变量与数据类型
分清连续、离散、分类变量，才能选对分析方法。
KNOWLEDGE LIBRARY
统计学知识库
按概念与学习任务组织，而不是堆砌公式。你可以从当前课程难点进入， 也可以沿着推荐顺序系统学习。
01 / FOUNDATIONS
先建立统计直觉
总体、样本与抽样
理解我们为什么用一部分数据推断整体。
分布与标准误
把随机波动变成可以比较的尺度。
02 / INFERENCE
假设检验完整系列
03 / MODELS
回归分析
相关不等于因果
先理解变量共同变化，再谈模型解释。
简单线性回归
斜率、截距和残差分别在告诉我们什么。
模型诊断
用残差检查线性、方差和异常值问题。
04 / TOOLS
数据工具
Excel
数据整理、描述统计与基础图表。
R
从脚本开始建立可重复的数据分析流程。
SPSS
看懂输出表，而不只是点击菜单。